近年來,隨著國家對可再生能源發(fā)展的支持力度不斷加強,我國風電行業(yè)發(fā)展飛快。2017年,我國新增并網(wǎng)風電裝機1503萬千瓦,年發(fā)電量3057億千瓦時,占全部發(fā)電量的4.8%,比重比2016年提高0.7個百分點。不過,“棄風”問題卻沒有得到根本上的解決。2017年,新疆、吉林和內(nèi)蒙古等“三北”地區(qū)“棄風”形勢依然嚴峻。
圖表1:2017年“三北”部分地區(qū)“棄風”電量(單位:億千瓦時)
因我國“三北”地區(qū)“棄風”問題持續(xù)存在,近兩年我國風電建設重心逐漸轉移向東部、中部地區(qū)。在風電大項目關照不到的地方,分布式風電卻可以大展拳腳。 分散式風電優(yōu)勢顯著 從建設成本分析,近年來我國通過系統(tǒng)布局和重點支持,在較短時間內(nèi)顯著提升我國中小型風電技術的自主研發(fā)水平和設備制造能力,風機國產(chǎn)化帶來風機價格大幅下降,風電場建設成本相應降低。 從并網(wǎng)影響分析,根據(jù)國外小風電的應用推廣經(jīng)驗,小型風電機組直接并網(wǎng)發(fā)電既經(jīng)濟又可靠,只要有風、有電網(wǎng)的地方都可以并網(wǎng),對電網(wǎng)的沖擊也小,這些特性使得中小型風電機組廣受歐美國家的偏愛。 從應用范圍分析,除三北地區(qū)具有優(yōu)質(zhì)風資源外,我國其他地區(qū)也廣泛分布著可被利用的風資源,但不具備發(fā)展大型風電的條件,卻是發(fā)展中小型風電的沃土。 從需求環(huán)境分析,分散式的中小型風電具有就近入網(wǎng)、就地消納,不需要電網(wǎng)的遠距離輸送等優(yōu)勢,可以在城市就近建設一些小規(guī)模風電,以緩解用電壓力,需求市場廣闊。
圖表2:中國發(fā)展分散式風電的優(yōu)勢
風電建設重心轉移,分散式風電迎來機遇 三北地區(qū)“棄風限電”問題存在已久,持續(xù)影響著我國風電運營的正常發(fā)展。雖然2017年以來,三北地區(qū)“棄風限電”狀況有所緩解,不過“棄風”規(guī)模依舊龐大。因此近年來我國三北地區(qū)風電裝機占全國風電裝機比重不斷下降。 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《2018-2023年中國風電行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》數(shù)據(jù)顯示,2017年我國新增裝機1503萬千瓦,低于2016年1930萬千瓦、低于2015年1794萬千瓦。分析顯示,三北地區(qū)風電建設全面放緩,是導致我國風電裝機增速下滑的主要原因。其中華北地區(qū)中的河北省風電新增裝機跌幅最為顯著,累計裝機容量較上年下降;東北地區(qū)中的吉林省連續(xù)兩年累計風電裝機容量未有變化;西北地區(qū)中的甘肅省風電新增裝機容量不斷降低。
圖表3:2016-2017年三北部分地區(qū)風電新增裝機容量(單位:萬千瓦)
與三北地區(qū)不同,華中、華東區(qū)域部分省份,風電裝機有加速趨勢,2018年,以上地區(qū)將成為我國風電建設的主要地區(qū),我國風電建設重心已然轉移。 我國華中、華東地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平較高,人口密集,用電需求量大。此外華東地區(qū)城市密集,建設小型風電場效益顯著。隨著華中、華東地區(qū)風電建設的推進,風電并網(wǎng)基礎設施將日益完善,為分散式風電順勢發(fā)展掃除了障礙。 分散式風電規(guī)模雖小 潛力巨大 雖然我國分散式風電優(yōu)勢顯著,近年來更是迎來發(fā)展機遇期,但我國小型分布式風電規(guī)模依然較小。一方面是我國各地方政府和公司總是聚焦于“大風電”項目,對小風電缺乏足夠的重視,政策、補貼輕微;另一方面是風電機組的出力具有一定的隨機性和間歇性。從理論分析和實際運行情況看,風電并網(wǎng)對系統(tǒng)電壓、頻率和穩(wěn)定性等都會產(chǎn)生一定的影響。雖然歐洲國家在分散式小風電上面規(guī)模顯著,但其依托的是發(fā)達、完善的電網(wǎng),我國電網(wǎng)建設還需要追趕。 不過分散式風電的定位就是在常規(guī)電網(wǎng)和大風電覆蓋不到的區(qū)域“查漏補缺”。雖然目前規(guī)模較小,但市場潛力巨大。2018年4月,國家能源印發(fā)《分散式風電項目開發(fā)建設暫行管理辦法》,鼓勵開展商業(yè)模式創(chuàng)新,吸引社會資本參與分散式風電項目開發(fā),同時,鼓勵開展分散式風電電力市場化交易試點。 隨著國家對分散式風電支持力度的不斷加大,未來分散式風電發(fā)展速度將顯著加快。預計2020年我國分散式風電新增裝機將達到659萬千瓦。
圖表4:2018-2023年我國分散式風電新增裝機容量預測(單位:萬千瓦)
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