基于 PC 的控制技術，即倍福基于 PC 和 EtherCAT 的控制與驅動技術，為提升塑料加工設備和系統(tǒng)的可持續(xù)性提供了巨大潛力。軟件基于 TwinCAT 3　Plastic Framework 、 TwinCAT Analytics 數(shù) 據(jù) 分 析 解 決 方 案 和 基 于TwinCAT OPC UA 通信協(xié)議的 Euomap 標準。在硬件方面，例如，用于能源監(jiān)測的 EtherCAT 端子模塊和伺服電機、驅動作為液壓方案的替代方案，發(fā)揮了至關重要的作用。
  通過 TwinCAT 3 Plastic Framework 可以無縫集成液壓和電力驅動技術，為塑料機械提供了一個性能強大的模塊化控制系統(tǒng)，既能夠顯著減少開發(fā)工作，又能夠保留倍福架構經(jīng)過驗證的良好開放性。這意味著，所有的先決條件都已具備，因此能夠以盡可能高效和可持續(xù)的方式加工塑料，而高精度的過程控制和端到端的數(shù)字化轉型有助于節(jié)約資源。Plastic Framework 匯集了倍福在塑料機械控制領域積累多年的專業(yè)知識，無縫集成了重要的行業(yè)專用控制功能。并補充了一系列可以無縫集成到整個解決方案中的專用框架控件。此外，它還可以輕松集成 Euromap/OPC UA。針對注塑、吹塑和擠出等各種塑料加工應用的標配樣本代碼簡化了項目規(guī)劃和編程工作。
  由于 Plastic Framework 支持所有通用的 Euromap 接口，用戶能夠采用標準化方法在單臺設備之間以及與 MES 上位系統(tǒng)交換數(shù)據(jù)。此外，使用 TwinCAT Analytics 數(shù)據(jù)分析工具能夠以與機器周期同步的方式集中收集過程數(shù)據(jù)。通過這些數(shù)據(jù)可以得出關于加工操作和設備狀態(tài)等所有所需信息，優(yōu)化生產效率和能耗。
  倍福還通過各種系列的 I/O 端子模塊將能源監(jiān)測所需的測量技術整合到其標準控制技術中。測量端子模塊的應用范圍包括溫度、功率、電流、電壓測量以及復雜的電源監(jiān)測或狀態(tài)監(jiān)測。信號作為原始數(shù)據(jù)傳輸給被發(fā)送給控制器，等待進一步處理，這意味著只需要一個控制裝置進行自動化和能源數(shù)據(jù)采集�；�于PC 的控制技術顯著簡化了實施過程，減少了翻新改造所需的工作量。
  倍福的高動態(tài)、高精度伺服驅動技術為能夠更好地節(jié)約塑料加工中消耗的能源和資源。它還具有出色的可控性、更高的能效等傳統(tǒng)液壓解決方案所不具備的優(yōu)勢。同時，AM8000 旋轉伺服電機、AL8000 直線伺服電機和新型 AA3000電動缸可以完全省去傳統(tǒng)設備或系統(tǒng)中使用液壓元件。 

  基于 PC 的控制技術為顯著提升設備加工效率和數(shù)據(jù)透明度提供了理想的條件 

  關于德國倍福（BECKHOFF）
  倍福（Beckhoff）是一家專注于自動化新技術的德資企業(yè)，創(chuàng)立于 1980 年，總部位于德國威爾市。作為全球自動化技術的驅動者，倍福定義了自動化領域的許多標準，是國際標準的制定者和推動者。公司所生產的工業(yè) PC、I/O 和現(xiàn)場總線組件、驅動技術、自動化軟件以及無控制柜自動化系統(tǒng)既可作為獨立的組件使用，也可將它們集成到一個完整的控制系統(tǒng)中，適用于各個行業(yè)領域。經(jīng)過 40 年的發(fā)展和努力，倍福已在世界各地設立 40 家分支機構，加上全球的合作伙伴，業(yè)務遍及 75 個國家和地區(qū)。
  倍福于 1997 年進入中國市場，中國區(qū)總部落戶于上海市北高新產業(yè)園區(qū)，現(xiàn)有員工 320 人，辦事處遍及國內 30 座大中城市。創(chuàng)新產品和解決方案廣泛應用于風力發(fā)電、半導體、光伏太陽能、電子制造、金屬加工、包裝機械、印刷機械、塑料加工、輪胎加工、木材加工、玻璃機械、物流輸送以及樓宇自動化等眾多領域。
  公司傾力推廣的 EtherCAT 實時工業(yè)以太網(wǎng)于 2014 年成為中國國家推薦性標準，并已入編工信部的《國家智能制造標準體系建設指南》。作為一家技術驅動型公司，倍福一直注重在技術上尋求突破創(chuàng)新，在業(yè)內享有“創(chuàng)新引擎”的美譽。倍�；�于 PC 的控制技術具有良好的開放性，它支持所有主流的工業(yè)通信協(xié)議，將 IT 技術、互聯(lián)網(wǎng)和自動化技術完美融合在一起，為實現(xiàn)工業(yè) 4.0 和智能制造奠定了堅實的技術基礎。
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